定义风险
YAS 将自主机器的实时行为整理成清晰、一致的风险评分 — 机器一旦运作，即以同一方法度量。
关于我们
在 YAS，我们把正穿梭世界的机器 —
会自行驾驶的车辆、
在我们身边工作的机器人、
以及在城市中川流不息的车队 —
整理成世界能够解读、责任可追溯、也能够信任。
我们的愿景
让一切移动之物，都能被信任。
机器早已持续产生数据。真正的盲点，是旧有体系无法定义、也无法运用的风险。我们的使命，是补上这个缺口 — 让每台自主机器的风险可解读、可应用，并真正惠及大众。
未来十年内， 汽车将自行驾驶。
了解 YAS 运作运用并持续改进
运营商与持牌保险公司共用同一评分 — 改善操作、支持定价，并随车队扩展持续改进风险解读。定价权限仍属持牌保险公司。
让风险洞察惠及大众
风险一旦可解读、可被信任，机器就能在真实世界扩展 — 更安全的运营、愿意支持的资本，以及市场能够承保的保障。
我们让未来值得信任。
“一整类机器——自主车队、机器人、类人机器人——在没有真正衡量其风险的情况下运行。 YAS 改变了这一点：操作员终于可以看到每台机器运行的安全性、减少损失并赢得扩大规模的信任。”
我们相信
为行为定价， 而非假设。
机器的真实驾驶方式，比驾驶员年龄或一年一次的表格更能预示风险。YAS 为每趟行程的行为评分，持牌保险公司据此定价。
行为，而非人口属性
YAS 读取每台机器的实时数据 — 如何刹车、转弯、超速，以及在何处运行 — 并按路上真实发生的情况为风险评分，延迟低于 200 毫秒、按程计算。保险公司可据此进行定价，而非只依据表格上的个人资料。
自动赔付。以数据结案。
参数型赔付按已核实数据结算，而非由文件往返决定。97.3% 的理赔在无争议下解决。业界平均仅 62%。
奖励安全；为风险定价。
更安全的驾驶与更佳的运营纪律，换来更低的价格；风险较高的行为则按其真实风险定价。每位司机与运营商都有清晰、公平的改善理由。