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Plateforme · ODD Moteur

Lisez le risque dans son véritable contexte.

La télémétrie brute n'a aucun sens sans contexte. Le moteur ODD marque chaque événement de machine avec les conditions dans lesquelles il s'est produit — donc AURA note le comportement sur le terrain, pas dans l'abstrait. AURA prend en charge la souscription ; l'assureur agréé conserve le pouvoir de tarification.

Pourquoi le contexte est important

Le même geste, deux histoires différentes.

Un frein brusque est banal dans un contexte et alarmant dans un autre. Le moteur ODD attache des balises de domaine de conception opérationnelle lors de l'ingestion, de sorte que la notation et l'examen par l'assureur voient les mêmes faits.

Autoroute sèche, dégagée, faible densité

Rien de remarquable

Il est courant de freiner fermement à vitesse d’autoroute dans des conditions claires – le contexte l’indique.

Déclassement humide, crépuscule, zone scolaire

La même décélération dans ce contexte est un signal de risque significatif.

Ce que nous annotons

Chaque événement hérite d'un vecteur de contexte.

Chaque événement de déplacement comporte un ensemble structuré de balises utilisées par le modèle de notation et la piste d'audit.

Route et itinéraire

Classe de route, voies, surface, courbure et respect de l'itinéraire.

Régime de vitesse

Limite de vitesse, plage de vitesse et position de la machine à l'intérieur.

Dégradé et géométrie

Pente, changement d'altitude et forme de la route à venir.

Bandes météo

Précipitations, température, humidité et UV au moment du voyage.

Contexte urbain

Densité, environnement routier et proximité des zones sensibles.

Densité du trafic

Flux environnant, le comportement est donc comparé aux conditions réelles.

Exposition cumulée

L’histoire annotée est un fossé.

Un nouvel arrivant ne peut pas étiqueter rétroactivement des conditions qu’il n’a jamais enregistrées. YAS accumule des kilomètres annotés à chaque déplacement de l'opérateur - la bibliothèque de contexte s'approfondit continuellement, et cette profondeur est ce qui rend les scores défendables dans un examen d'assureur.

  • Les balises de contexte sont écrites lors de l'ingestion, non reconstruites ultérieurement
  • Chaque déplacement de l'opérateur élargit la ligne de base annotée
  • La profondeur du contexte est ce qui rend un score explicable et vérifiable

Notation en aval

Facteurs explicables pondérés par le contexte.

Les événements annotés alimentent le modèle de notation à environ 100 facteurs. Les facteurs pondérés par le contexte – excès de vitesse spécifique à l'environnement, freinage ajusté en fonction de la pente, fréquence conditionnée par les conditions météorologiques – font évoluer le score AURA tout en gardant chaque contribution traçable à un comportement dans un environnement.

Excès de vitesse spécifique à l'environnement

La vitesse est jugée par rapport à la limite et aux conditions réellement applicables.

Freinage adapté en fonction de la pente

Le freinage en dénivelé est évalué différemment du freinage sur le plat.

Fréquence conditionnée par les conditions météorologiques

La fréquence de l'événement est comparée à la météo dans laquelle il s'est produit.

Voyez comment cela s’adapte à la plateforme.

Le moteur ODD est une couche du pipeline YAS : capture, contexte, notation, attestation. Voir l'image entière.