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Plateforme YAS

Comment fonctionne le moteur YAS.

YAS transforme le comportement d'une machine en un score de risque clair et en temps réel — afin que les opérateurs gèrent des flottes plus sûres et que les assureurs puissent proposer de meilleurs tarifs. L'assureur agréé conserve l'autorité sur chaque décision de tarification.

1.83M

voyages marqués

24M km

kilomètres marqués

636K

heures de conduite

12.5 TB

archives télématiques

Trois étapes

Les trois étapes à l'origine de chaque score.

Capturez des données en direct, évaluez le risque, puis coachez des comportements plus sûrs et affinez le modèle à partir de résultats réels.

Sources de télémétrie

  • Véhicules électriques
  • Véhicules autonomes
  • Drones
  • Robots

  1. Capture et contexte

    Agent de pipeline de télémétrie

    01

    Alimenté parÉvénements API & SDK + ODD Moteur

    Capture chaque signal de la machine, puis étiquette chacun avec les conditions dans lesquelles il s'est produit.

  2. Score

    Agent de notation des risques

    02

    Alimenté parModèle de notation

    ~ 100 facteurs en un seul score – et montre ce qui l'a motivé.

  3. Boucle de rétroaction

    Agent de coaching/calibrage

    03

    Alimenté parcoaching & revendications réelles

    Entraîne les comportements à risque et ajuste le modèle en fonction des allégations réelles – de sorte que le score suivant est plus précis.

Un score, de nombreuses parties prenantes

  • Action opérationnelle plus rapide

    Des comportements à risque ont fait surface et ont été atténués : exploitation plus sûre, pertes réduites.

    PourOpérateurs

  • Un risque à meilleur prix

    Une vue explicable des risques au niveau des facteurs qui éclaire la tarification.

    PourSouscripteurs et capital

  • Risque de portefeuille réel

    Risque au niveau du portefeuille et du voyage, surveillé en temps quasi réel avec des alertes.

    PourÉquipes de risque

Événements API & SDK

Chaque signal est capturé au moment où il se produit.

Un petit appareil dans le véhicule enregistre son mouvement – mouvement et GPS, plusieurs fois par seconde – et nettoie les données sur place. Dans le cloud, chaque voyage est adapté à la météo en direct et à la route exacte sur laquelle il a été parcouru.

Une ville cartographiée avec télémétrie en direct, cartes thermiques des risques et machines connectées

Mouvement et orientation

Dans le véhicule IMU : accélérations avant, latérales et verticales, tangage/roulis/lacet, taux de rotation, force G et cap.

Position & voyage

GPS emplacement, vitesse, cap et altitude, avec distance, durée et fuseau horaire par trajet.

Météo

Précipitations en direct, température, indice UV, humidité et avertissements météorologiques actifs.

Route et itinéraire

Classe de route, surface, environnement, limite de vitesse, densité urbaine, courbure et élévation correspondant à la carte.

Télémétrie des machines

Des signaux qui restent à proximité de la machine.

YAS capture quatre sources brutes proches de la source (mouvement, position, météo et route) et les transforme en un seul enregistrement prenant en compte le comportement.

Mouvement

Accélération vers l'avantAccélération latéraleAccélération verticaleRotation et cap

Poste

EmplacementVitesseCoursForme du voyage

Météo

PrécipitationsTempératureUV indiceHumidité

Route

Classe routeSurfaceLimite de vitesseEnvironnement

Événement SDK

De l'appareil à l'enregistrement vérifié, en quelques lignes.

Le SDK embarqué dans le véhicule capture le mouvement et le GPS en périphérie, pré-traite et regroupe les lots localement, puis se synchronise en toute sécurité : le contexte, la notation et l'attestation se produisent en aval.

Yas SDK · Swift
// Configure the in-vehicle edge SDK
let yas = Yas.configure(
  trackerId: "TRK-3194",
  vehicleId: "EV-0427"
)

// Start a trip — motion + GPS captured at the edge
let trip = yas.startTrip(type: .passenger)

// Samples stream as the machine moves
trip.onSample { s in
  // s.xyAcceleration · s.zAcceleration · s.location
}

// End → batched, synced, scored downstream
let record = await yas.endTrip(trip)
print(record.auraScore)   // 0–100

Annotation du contexte des données

Lisez le risque dans son véritable contexte.

La télémétrie brute n'a aucun sens sans contexte. Un freinage brusque est banal sur une route sèche et alarmant sur une pente mouillée dans une zone scolaire.

Le moteur ODD indique à chaque événement les conditions exactes dans lesquelles il s'est produit (route, vitesse, météo, densité), de sorte que le risque est lu dans son contexte et non de manière abstraite. Cette histoire est aussi un fossé : un nouveau venu ne peut pas revenir en arrière et qualifier des conditions routières qu'il n'a jamais enregistrées, et la nôtre grandit à chaque voyage.

Operational Design Domain

  • Classe route
  • Régime de vitesse
  • Courbure
  • Dégradé
  • Voies
  • Surface
  • Contexte urbain
  • Environnement routier
  • Densité du trafic
  • Météo
24M km
exposition déjà annotée ODD

Facteurs de risque que nous suivons

Excès de vitesse

  • Fréquence des excès de vitesse
  • Intensité de la vitesse
  • Excès de vitesse relatif au trafic
  • Excès de vitesse spécifique à l'environnement
  • Excès de vitesse dans les virages

Contrôle longitudinal

  • Fréquence de freinage
  • Fréquence d'accélération
  • Intensité de freinage adaptée à la pente
  • Intensité d'accélération en fonction de la pente
  • Fréquence d'arrêt roulant

Stabilité & manœuvres

  • Événements à force G élevée
  • Changement de voie soudain
  • Stabilité de conduite (courbure)
  • Douceur des secousses

État du pilote

  • Signaux de fatigue

Risque environnemental et contextuel

  • Risque routier
  • Densité de la zone d'exploitation
  • Fréquence liée à la météo
  • Risque d'éblouissement solaire
  • Clôtures géographiques pour zones à haut risque

Efficacité

  • Ralenti excessif
Une camionnette de livraison électrique, un robot de trottoir et un drone de livraison partageant une rue de la ville au crépuscule
“Toute une catégorie de machines – flottes autonomes, robots, humanoïdes – fonctionnait sans réelle mesure de risque. YAS change cela : les opérateurs peuvent enfin voir dans quelle mesure chaque machine fonctionne en toute sécurité, réduire les pertes et gagner la confiance nécessaire pour évoluer.”
William LeeFondateur, YAS

Modèle de notation

Notez n’importe quelle machine sur une seule échelle.

YAS divise chaque voyage en une centaine de facteurs de risque et les regroupe en un seul score, sur la même échelle pour n'importe quel véhicule, flotte ou machine, n'importe où.

~100
facteurs de risque normalisés
17
paramètres de sécurité
1,831,210
Suivi des déplacements de la flotte de véhicules électriques

Et cela s'explique. Lorsqu'un score évolue, YAS indique quels comportements l'ont déplacé – pas seulement qu'il a changé. C’est sur ce « pourquoi » qu’un souscripteur peut réellement agir.

Comment le score est construit

Score AURA

1

Comportement suivi

2

Décomposer

3

Notez chaque métrique

4

Normaliser le score

5

Récompense de comportement

6

Calibrer

Cas d'utilisation

Cinq vues de produits. Un signal en direct.

Cinq vues de produits montrent comment YAS transforme la télémétrie brute des machines en informations sur les risques : suivi des machines, identification des risques et maintien des opérateurs de flotte et des partenaires assureurs sur le même signal.

01 / 05
Suivi des machines en direct
Tableau de bord de suivi des machines en direct avec les véhicules actifs, l'état des itinéraires et les indicateurs de risque de flotte.

Caractéristique 01

Chaque machine active sur une seule carte

Robots de livraison, taxis EV, AVs — avec vitesse en direct, score AURA et indicateurs d'incident. Robot-07 s'est arrêté à mi-parcours : anomalie de vitesse signalée, révision de la politique déclenchée.

Provenance cryptographique

Un dossier vérifié que personne ne peut contester.

Un score ne compte que si quelqu’un extérieur à l’opérateur lui fait confiance. YAS transforme chaque enregistrement en preuve, avec trois garanties.

Provenance cryptographique

Une chaîne inviolable de la capture à l'attestation. Le dossier ne peut être modifié rétroactivement.

Neutralité structurelle

L'opérateur ne peut pas modifier son propre enregistrement. Le pare-feu est architectural et non contractuel.

Statut réglementé

Une licence réglementée et une cosignature de l'opérateur confèrent à l'attestation une base déjà reconnue par les régulateurs.

Un opérateur attestant de sa propre sécurité note ses propres devoirs. L’essentiel est la neutralité – et elle est intégrée à l’architecture et n’est pas promise dans un contrat.

Gouvernance

La confiance est non négociable.

Les régulateurs s’attendent à ce que le AI soit ouvert, responsable et facile à expliquer. YAS a été construit de cette façon dès le premier jour – et n'a pas été corrigé plus tard pour passer un audit.

[Prêt pour le régulateur]

Conçu pour répondre à ce que les régulateurs attendent du AI.

[Piste d'audit complète]

Chaque entrée, score et explication est horodatée et conservée.

[Raisons en langage simple]

Chaque score est accompagnée d'une explication claire que tout le monde peut lire.

[Un humain décide]

C'est toujours une personne qualifiée qui prend la décision finale.

[Testé en termes d'équité]

Les scores sont vérifiés afin qu’aucun groupe ne soit traité injustement.

Chaque score a une raison

Chaque score est accompagné d'une explication claire des comportements exacts qui le sous-tendent : les opérateurs, les décideurs et les régulateurs peuvent tous le suivre.

Une personne appelle

YAS donne une image du risque ; il ne prend jamais la décision. Une personne qualifiée examine et signe chaque appel.

Les modifications sont testées en premier

Avant qu'une mise à jour de modèle ne soit mise en ligne, elle est testée par rapport à des données d'exploitation réelles et doit passer des contrôles de sécurité stricts.

Rien n'est sans papiers

Chaque contribution, score et recommandation est enregistré et horodaté, afin que toute décision puisse être retracée et révisée ultérieurement.

En production

Approuvé dans l’ensemble de l’économie des machines.

Un taxi électrique JOIE
JOIE Taxi EVPourOpérateurs de flotte de véhicules électriques

Surveillance des risques et de la sécurité des conducteurs

Le score AURA de chaque conducteur met en évidence un comportement à risque et les moyens de le réduire : des flottes plus sûres, des pertes réduites.

Zurich siège social
ZurichPourassureurs

Tarification dynamique et basée sur le comportement

L'assureur agréé utilise le score AURA pour prendre en charge une tarification basée sur le comportement : les primes peuvent suivre la conduite réelle plutôt que des proxys statiques, l'assureur agréé conservant l'autorité.

Un robot de service autonome
AxonexPouropérateurs en robotique

Sécurité et réduction des pertes

Le score AURA d'un robot montre à quel point il fonctionne en toute sécurité, réduisant les incidents et les pertes et donnant aux nouveaux déploiements un historique de confiance dès le premier jour.

Commencez

Mettez un signal de risque vérifié derrière chaque machine.

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