YAS Plattform

So funktioniert die YAS -Engine.

YAS wandelt das Verhalten einer Maschine in eine klare Echtzeit-Risikobewertung um – so betreiben Betreiber sicherere Flotten und Versicherer können eine bessere Preisgestaltung unterstützen. Der lizenzierte Versicherer behält die Entscheidungshoheit bei alle Preisentscheidungen.

1.83M

Fahrten gewertet

24M km

gefahrene Kilometer

636K

Fahrstunden

12.5 TB

Telematik-Archiv

Drei Schritte

Drei Schritte hinter jedem Score.

Erfassen Sie Live-Daten, bewerten Sie das Risiko, trainieren Sie dann sichereres Verhalten und schärfen Sie das Modell anhand realer Ergebnisse.

Telemetriequellen

Elektrofahrzeuge
Autonome Fahrzeuge
Drohnen
Roboter

Erfassung und Kontext
Telemetrie-Pipeline-Agent
01
Unterstützt vonEreignisse API & SDK + ODD Motor
Erfasst jedes Maschinensignal und markiert jedes einzelne mit den Bedingungen, unter denen es aufgetreten ist.
Score
Risikobewertungsagent
02
Unterstützt vonBewertungsmodell
~100 Faktoren in einer Bewertung – und zeigt, was sie bewegt hat.
Rückkopplungsschleife
Coaching-/Kalibrierungsagent
03
Unterstützt vonCoaching & echte Ansprüche
Reduziert riskantes Verhalten und stimmt das Modell auf reale Behauptungen ab – sodass die nächste Bewertung höher ausfällt.

Ein Score, viele Stakeholder

Schnelleres operatives Handeln
Risikoverhalten wurde erkannt und reduziert – sichererer Betrieb, geringere Verluste.
FürBetreiber
Preisgünstigeres Risiko
Eine erklärbare Risikoansicht auf Faktorebene, die als Grundlage für die Preisgestaltung dient.
FürUnderwriter und Kapital
Live-Portfoliorisiko
Risiko auf Portfolio- und Trip-Ebene, nahezu in Echtzeit mit Warnmeldungen überwacht.
FürRisikoteams

Telemetriequellen

Elektrofahrzeuge
Autonome Fahrzeuge
Drohnen
Roboter

Erfassung und Kontext
Telemetrie-Pipeline-Agent
Erfasst jedes Maschinensignal und markiert jedes einzelne mit den Bedingungen, unter denen es aufgetreten ist.
Score
Risikobewertungsagent
~100 Faktoren in einer Bewertung – und zeigt, was sie bewegt hat.
Rückkopplungsschleife
Coaching-/Kalibrierungsagent
Reduziert riskantes Verhalten und stimmt das Modell auf reale Behauptungen ab – sodass die nächste Bewertung höher ausfällt.

Ein Score, viele Stakeholder

Schnelleres operatives Handeln
FürBetreiber
Preisgünstigeres Risiko
FürUnderwriter und Kapital
Live-Portfoliorisiko
FürRisikoteams

Ereignisse API & SDK

Jedes Signal wird in dem Moment erfasst, in dem es auftritt.

Ein kleines Gerät im Fahrzeug zeichnet auf, wie es sich bewegt – Bewegung und GPS, viele Male pro Sekunde – und bereinigt die Daten vor Ort. In der Cloud wird jede Fahrt mit dem Live-Wetter und der genauen Straße, auf der sie gefahren wurde, abgeglichen.

Eine Stadt, die mit Live-Telemetrie, Risiko-Heatmaps und vernetzten Maschinen kartiert wird

Bewegung & Orientierung

Im Fahrzeug IMU: Vorwärts-, Quer- und Vertikalbeschleunigung, Nicken/Rollen/Gieren, Rotationsraten, G-Kraft und Kurs.

Position & Fahrt

GPS Standort, Geschwindigkeit, Kurs und Höhe, mit Entfernung pro Fahrt, Dauer und Zeitzone.

Wetter

Live-Niederschlag, Temperatur, UV-Index, Luftfeuchtigkeit und aktive Wetterwarnungen.

Straße & Route

Auf die Karte abgestimmte Straßenklasse, Oberfläche, Umgebung, Geschwindigkeitsbegrenzung, städtische Dichte, Krümmung und Höhe.

Maschinentelemetrie

Signale, die bleiben in der Nähe der Maschine.

YAS erfasst vier Rohquellen in der Nähe der Quelle – Bewegung, Position, Wetter und Straße – und wandelt sie in einen verhaltensbewussten Datensatz um.

Bewegung

VorwärtsbeschleunigungQuerbeschleunigungVertikale BeschleunigungRotation und Kurs

Position

StandortGeschwindigkeitKursReiseform

Der fahrzeuginterne SDK erfasst Bewegungen und GPS am Rand, verarbeitet sie lokal vor, stapelt sie und synchronisiert sie dann sicher – Kontext, Bewertung und Bescheinigung erfolgen nachgelagert.

Yas SDK · Swift

// Configure the in-vehicle edge SDK
let yas = Yas.configure(
  trackerId: "TRK-3194",
  vehicleId: "EV-0427"
)

// Start a trip — motion + GPS captured at the edge
let trip = yas.startTrip(type: .passenger)

// Samples stream as the machine moves
trip.onSample { s in
  // s.xyAcceleration · s.zAcceleration · s.location
}

// End → batched, synced, scored downstream
let record = await yas.endTrip(trip)
print(record.auraScore)   // 0–100

Anmerkung zum Datenkontext

Lesen Sie Risiken in ihrem wahren Kontext.

Rohtelemetrie ist ohne Kontext bedeutungslos. Eine harte Bremse ist auf einer trockenen Autobahn unauffällig und auf einem nassen Gefälle in einer Schulzone alarmierend.

Die ODD -Engine markiert jedes Ereignis mit den genauen Bedingungen, unter denen es stattgefunden hat – Straße, Geschwindigkeit, Wetter, Dichte –, sodass das Risiko im Kontext und nicht abstrakt gesehen wird. Diese Geschichte ist auch ein Graben: Ein Neuling kann nicht zurückgehen und die Straßenbedingungen kennzeichnen, die er nie aufgezeichnet hat, und unsere Geschichte wächst mit jeder Reise.

Operational Design Domain

Straßenklasse
Geschwindigkeitsregime
Krümmung
Farbverlauf
Fahrspuren
Oberfläche
Städtischer Kontext
Straßenumgebung
Verkehrsdichte
Wetter

24M km

bereits ODD -kommentierte Aufnahme

Risikofaktoren, die wir verfolgen

Geschwindigkeitsüberschreitung

Geschwindigkeitsüberschreitung
Geschwindigkeitsintensität
Verkehrsbedingte Geschwindigkeitsüberschreitungen
Umgebungsspezifische Geschwindigkeitsüberschreitungen
Geschwindigkeitsüberschreitung in Kurven

Längskontrolle

Bremsfrequenz
Beschleunigungsfrequenz
Steigungsangepasste Bremsintensität
Steigungsabhängige Beschleunigungsintensität
Rolling-Stop-Frequenz

Stabilität und Manöver

Ereignisse mit hoher G-Kraft
Plötzlicher Spurwechsel
Fahrstabilität (Krümmung)
Ruck Glätte

Treiberstatus

Ermüdungssignale

Umwelt- und Kontextrisiko

Gefahr durch den Straßenbelag
Betriebsflächendichte
Wetterbedingte Häufigkeit
Blendungsgefahr
Geofences für Hochrisikobereiche

Effizienz

Übermäßiger Leerlauf

Ein elektrischer Lieferwagen, ein Gehwegroboter und eine Lieferdrohne teilen sich in der Abenddämmerung eine Stadtstraße

“Eine ganze Kategorie von Maschinen – autonome Flotten, Roboter, Humanoide – lief ohne ein wirkliches Maß an Risiko. YAS ändert das: Betreiber können endlich sehen, wie sicher jede Maschine läuft, Verluste reduzieren und das Vertrauen zur Skalierung gewinnen.”

William LeeGründer, YAS

Bewertungsmodell

Bewerten Sie jede Maschine auf einer Skala.

YAS unterteilt jede Fahrt in etwa hundert Risikofaktoren und fasst sie zu einer Bewertung zusammen – auf der gleichen Skala für jedes Fahrzeug, jede Flotte oder Maschine, überall.

~100: normalisierte Risikofaktoren
17: Sicherheitsparameter
1,831,210: Verfolgte Fahrten der Elektrofahrzeugflotte

Und es erklärt sich von selbst. Wenn sich eine Score bewegt, zeigt YAS an, welche Verhaltensweisen sie bewegt haben – nicht nur, dass sie sich geändert hat. Auf dieses „Warum“ kann ein Underwriter tatsächlich reagieren.

Wie die Score aufgebaut ist

AURA-Score

Verhalten verfolgt

Von jeder Fahrt strömen Rohsignale.

Zerlegen

Aufteilung in das 17-metrische Modell.

Bewerten Sie jede Metrik

Im Vergleich zur Flotte bewertet.

Punktestand normalisieren

Kombiniert zu einem 0–100-Score.

Verhaltensbelohnung

Sicherer Betrieb wird belohnt.

Kalibrieren

Ergebnisse stimmen die Gewichte neu ab.

Anwendungsfälle

Fünf Produktansichten. Ein Live-Signal.

Fünf Produktansichten zeigen, wie YAS rohe Maschinentelemetrie in Risikointelligenz umwandelt – Maschinen verfolgen, Risiken erkennen und Flottenbetreiber und Versicherungspartner auf dem Laufenden halten.

01 / 05

Live-Maschinenverfolgung

Live-Dashboard zur Maschinenverfolgung mit aktiven Fahrzeugen, Routenstatus und Flottenrisikoindikatoren.

Feature 01

Jede aktive Maschine auf einer Karte

Lieferroboter, EV-Taxis, AVs – mit Live-Geschwindigkeit, AURA-Score und Vorfall-Flaggen. Roboter-07 blieb mitten auf der Route stehen: Geschwindigkeitsanomalie erkannt, Richtlinienüberprüfung ausgelöst.

Live-Maschinenverfolgung

Feature 01

Jede aktive Maschine auf einer Karte

Kryptografische Herkunft

Eine verifizierte Aufzeichnung, die niemand bestreiten kann.

Ein Score zählt nur dann, wenn ihm jemand außerhalb des Betreibers vertraut. YAS verwandelt jede Aufzeichnung in einen Beweis, mit drei Garantien.

Kryptografische Herkunft

Eine manipulationssichere Kette von der Erfassung bis zur Bescheinigung. Der Datensatz kann nicht nachträglich geändert werden.

Strukturelle Neutralität

Der Bediener kann seinen eigenen Datensatz nicht bearbeiten. Die Firewall ist architektonisch und nicht vertraglich.

Geregeltes Stehen

Eine regulierte Lizenz und die Mitunterzeichnung durch den Versicherer verleihen der Bescheinigung eine Grundlage, die von den Aufsichtsbehörden bereits anerkannt wird.

Ein Bediener, der seine eigene Sicherheit bestätigt, markiert seine eigenen Hausaufgaben. Neutralität ist der Punkt – und sie ist in die Architektur eingebaut und nicht in einem Vertrag versprochen.

Regierungsführung

Vertrauen ist nicht verhandelbar.

Die Aufsichtsbehörden erwarten, dass AI offen, verantwortungsbewusst und leicht zu erklären ist. YAS wurde vom ersten Tag an auf diese Weise erstellt – nicht später angepasst, um ein Audit zu bestehen.

[Bereit für Regulierungsbehörden]

Entwickelt, um die Erwartungen der Aufsichtsbehörden an AI zu erfüllen.

[Vollständiger Prüfpfad]

Jede Eingabe, Bewertung und Erklärung wird mit einem Zeitstempel versehen und aufbewahrt.

[Klartextgründe]

Zu jeder Score gibt es eine klare Erklärung, die jeder lesen kann.

[Ein Mensch entscheidet]

Die letzte Entscheidung trifft immer eine qualifizierte Person.

[Fairness-geprüft]

Die Punkte werden überprüft, damit keine Gruppe ungerecht behandelt wird.

Jede Score hat einen Grund

Jede Bewertung enthält eine klare Erklärung der genauen Verhaltensweisen, die dahinter stehen – Betreiber, Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden können alle nachvollziehen.

Eine Person ruft an

YAS gibt das Risikobild wieder; es trifft nie die Entscheidung. Eine qualifizierte Person überprüft und unterzeichnet jeden Anruf.

Änderungen werden zunächst getestet

Bevor ein Modellupdate live geht, wird es anhand realer Betriebsdaten getestet und muss strenge Sicherheitsprüfungen bestehen.

Nichts bleibt undokumentiert

Jede Eingabe, Bewertung und Empfehlung wird protokolliert und mit einem Zeitstempel versehen, sodass jede Entscheidung später nachverfolgt und überprüft werden kann.

Im Einsatz

Vertrauenswürdig in der gesamten Maschinenwirtschaft.

FürEV-Flottenbetreiber

Überwachung des Fahrerrisikos und der Sicherheit

Die AURA-Score jedes Fahrers zeigt riskantes Verhalten und zeigt, wo es eingedämmt werden kann – sicherere Flotten, geringere Verluste.

FürVersicherer

Dynamische, verhaltensbasierte Preisgestaltung

Der lizenzierte Versicherer verwendet den AURA-Score, um eine verhaltensbasierte Preisgestaltung zu unterstützen – die Prämien können das tatsächliche Fahren statt statischer Proxys verfolgen, wobei der Versicherer die Entscheidungshoheit behält.

FürRobotikbetreiber

Sicherheit und Verlustreduzierung

Die AURA-Bewertung eines Roboters zeigt, wie sicher er arbeitet – Zwischenfälle und Verluste werden reduziert und neue Einsätze können vom ersten Tag an eine vertrauenswürdige Erfolgsbilanz vorweisen.

Fangen Sie an

Bringen Sie hinter jeder Maschine ein verifiziertes Risikosignal an.

Kontaktieren Sie uns zur Bewertung Ihrer Flotte, Roboter oder autonomen Systeme – oder sehen Sie, wo YAS bereits läuft.

Kontaktieren Sie uns Partnerprogramm Entwicklerdokumente

So funktioniert die YAS -Engine.

Drei Schritte hinter jedem Score.

Erfassung und Kontext

Score

Rückkopplungsschleife

Telemetrie-Pipeline-Agent

Risikobewertungsagent

Coaching-/Kalibrierungsagent

Jedes Signal wird in dem Moment erfasst, in dem es auftritt.

Bewegung & Orientierung

Position & Fahrt

Wetter

Straße & Route

Signale, die bleiben in der Nähe der Maschine.

Vorwärtsbeschleunigung

Querbeschleunigung

Vertikale Beschleunigung

Rotation und Kurs

Standort

Geschwindigkeit

Kurs

Reiseform

Niederschlag

Temperatur

UV Index

Luftfeuchtigkeit

Straßenklasse

Oberfläche

Geschwindigkeitsbegrenzung

Umwelt

Vom Gerät zum verifizierten Datensatz, in wenigen Zeilen.

Lesen Sie Risiken in ihrem wahren Kontext.

Geschwindigkeitsüberschreitung

Längskontrolle

Stabilität und Manöver

Treiberstatus

Umwelt- und Kontextrisiko

Effizienz

Bewerten Sie jede Maschine auf einer Skala.

Fünf Produktansichten. Ein Live-Signal.

Jede aktive Maschine auf einer Karte

Jede aktive Maschine auf einer Karte

Eine verifizierte Aufzeichnung, die niemand bestreiten kann.

Kryptografische Herkunft

Strukturelle Neutralität

Geregeltes Stehen

Vertrauen ist nicht verhandelbar.

Jede Score hat einen Grund

Eine Person ruft an

Änderungen werden zunächst getestet

Nichts bleibt undokumentiert

Vertrauenswürdig in der gesamten Maschinenwirtschaft.

Überwachung des Fahrerrisikos und der Sicherheit

Dynamische, verhaltensbasierte Preisgestaltung

Sicherheit und Verlustreduzierung

Bringen Sie hinter jeder Maschine ein verifiziertes Risikosignal an.