平台· ODD 引擎

在真实的背景下阅读风险。

如果没有上下文，原始遥测数据就没有意义。 ODD 引擎用其发生的条件来标记每个机器事件 - 因此 AURA 对实际行为进行评分，而不是抽象地评分。 AURA 支持承保；持牌保险公司保留定价权。

为什么背景很重要

同一个动作，两个不同的故事。

硬刹车在一种情况下并不引人注目，但在另一种情况下却令人震惊。 ODD 引擎在摄取时附加操作设计域标签，因此评分和保险公司审查会看到相同的事实。

干燥的公路、清晰、低密度

不起眼

在晴朗的条件下，在高速公路上用力刹车是例行公事——上下文是这么说的。

湿降级，黄昏，学区

高架

在这种情况下，相同的减速是一个有意义的风险信号。

我们注释的内容

每个旅行事件都带有评分模型和审计跟踪使用的一组结构化标签。

道路等级、车道、路面、曲率和路线依从性。

速度限制、速度带以及机器在其中的位置。

坡度、海拔变化以及前方道路的形状。

旅行时的降雨量、温度、湿度和UV。

密度、道路环境以及与敏感区域的距离。

围绕流动，因此行为是根据真实条件来读取的。

复合暴露

新来者无法追溯性地标记其从未记录过的情况。 YAS 会在每次操作员行程中累积带注释的公里数 - 上下文库不断加深，而这种深度使得分数在保险公司审查中站得住脚。

下游评分

已标注事件会进入约 100 项因子的评分模型。情境加权因子——特定环境下的超速、按坡度调整的制动、受天气条件影响的频率——会影响 AURA 评分，同时确保每项贡献都可追溯到特定情境中的具体行为。

超速是根据实际适用的限速和条件来判断的。

下坡制动的权重与平地上制动的权重不同。

事件频率是根据事件发生时的天气来读取的。

ODD 引擎是 YAS 管道的一层——捕获、上下文、评分、证明。查看全图。