業界の洞察

機械の経済性を考慮した運用分析。

自律システム、ロボティクス、ヒューマノイド、配送プラットフォームが試験運用から日常業務に移行する際の、 YAS からのフィールドノート、市場シグナル、エンジニアリングの視点。

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注目の分析

ライブオペレーティングレイヤーから始める

Galbot humanoid store manager robot serving customers in a retail space

分析2026年9月3日

によって YAS Team

The Machine Economy is Here. Our Risk Models Aren't.

The machine economy is shipping now — but our risk models were built for human error and static machinery, not Physical AI.

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記事アーカイブ

ライブマシンの操作に関する 4 つの視点。

トピックごとにフィルターします。各記事は、マシンリスクインフラストラクチャの次の層を評価するパートナー、投資家、報道機関、オペレーター向けの公開説明として書かれています。

Damaged humanoid patrol robot at the foot of an airport staircase with a detached arm nearby

ヒューマノイド2026年8月6日

によって YAS Team

The Accountability Gap: When Autonomous Machines Fail in Public Spaces

Risk intelligence for the machine economy.

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Autonomous delivery drones carrying packages over a connected city skyline at dusk

分析2026年6月11日

によって YAS Team

Insurance follows the machine — and right now it can't keep up

When people list what unlocks autonomous machines, insurance rarely appears — and that read is correct. Insurance follows the technology. The open question is whether it can price the risk fast enough to keep capital flowing, and the bottleneck is data.

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Fleet operations manager standing beside autonomous vehicles at a dawn depot

分析2026年6月4日

によって YAS Team

Machine risk is becoming an operating layer

As machines move from pilots into daily work, risk teams need a live operating layer that reads context, not a static file after the fact.

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